数值计算三——微分方程组的求解与Modelica 本次将通过改进RK4（四阶龙格-库塔法）法构建ODE求解器以获得对于微分方程组的求解，并通过相关大作业的实力内容进行计算验证。通过此方程组的建立，对于Modelica运行时的一些event耗时问题也产生了一些思考与理解。

传热学二：利用稀疏矩阵快速求解 本次介绍直接通过求解线性方程得到二维平板的稳态传热。当然，醉翁之意不在酒，拉普拉斯方程代表的一众物理问题都可以迎刃而解。本内容上传至学院共享仓库https://github.com/euaurora/HappyShares-CNST-HEU/tree/main/传热学/平板传热的矩阵法%20-by%20DMCXE以及个人博客。推荐观看pdf版本。

基于Libnids的网络安全审计系统 本文章旨在记录课程《网络空间信息安全》最终大作业——“网络安全审计系统”的初步实现以及思路。同时介绍了构造HTTP、FTP以及SMTP数据包的方法。如果认真学习该课程将对该文章过程不会产生原则性疑问。项目上传到核学院共享平台仓库

数值计算二——数值积分、牛顿迭代法与RK4 本次将介绍简单的数值积分（Romberg方法与Gauss—Legender方法）、老生常谈的牛顿迭代法以及经典常用的ODE求解法RK4（四阶龙格-库塔法）。这次重要掌握了Latex方程与MathML的转换，使得能够呈现。并尝试将上篇文章规整化。此外，代码全部上传至https://github.com/DMCXE/Numerical_Computation `Romberg.py` `GaussLegendre.py` `NewtonIter.py` `OED.py` `Q3.py` `Q4.py` 

数值计算一——插值、拟合与线性方程组 这次，我们将通过插值、拟合与线性方程组的数学描述导出数值方法，并用其解决研究生课程《数值计算》大作业中的部分问题。本文涉及的全部代码及其用法可前往Github仓库https://github.com/DMCXE/Numerical_Computation 查看。